Big data y análisis avanzado de archivos de datos en República Checa
En resumen, los datos grandes son conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser capturados, administrados y procesados por programas de software de uso común, si el usuario desea trabajar con ellos en un tiempo razonable. Estos son volúmenes masivos de datos no estructurados almacenados principalmente en almacenes de datos, que contienen todas las huellas digitales dejadas por los usuarios de Internet (documentos, fotos, tweets, registros telefónicos, correos electrónicos y muchos más). El marco legal de big data y el análisis avanzado de archivos de datos en la República Checa no está específicamente regulado.
Sin embargo, es su análisis lo que es crucial, y puede ser un activo importante para las empresas en casi todos los sectores del mercado. Un análisis avanzado de "big data" es una forma de obtener una comprensión detallada de los clientes. Las compañías que utilizan Big Data y su análisis pueden brindar a los clientes servicios que están literalmente "hechos a medida", para reducir los costos y ser más eficientes. El modelo de procesamiento de datos grandes puede proporcionar a los clientes de afinidad para que se dirijan a diario, alerten sobre las brechas en los servicios proporcionados, ajusten el estilo más vendido y mucho más.
El área de big data es un ejemplo típico donde el progreso tecnológico está muy por delante de la legislación y las capacidades técnicas de los supervisores. El marco legal de los grandes datos y su análisis aún no está regulado. Pero en virtud de su funcionamiento, vemos problemas fundamentales, en particular, en la protección de los datos obtenidos y la privacidad de los usuarios de Internet que proporcionan datos importantes con su uso de Internet. Por el contrario, el área de protección de datos y datos está regulada de manera muy estricta, a partir de mayo de 2018 a nivel paneuropeo, mediante el Reglamento general sobre la protección y el procesamiento de datos personales nº 2016/679, conocido como GDPR. Los datos grandes generalmente contienen datos personales si no pasan el algoritmo, que puede anonimizarlos. Por lo tanto, el procesamiento de datos personales en relación con el procesamiento y análisis de big data puede ser muy fácil, y luego la regulación GDPR cubrirá completamente tales acciones de un procesador, y también se aplicarán las sanciones en GDPR.
Por lo general, los datos grandes contienen datos personales y, en muchos casos, la anonimización no es posible separar los datos que contienen datos personales y aquellos que no contienen datos personales. En el caso de que solo se utilicen datos estrictamente no personales, muchos aspectos del análisis avanzado de archivos de datos grandes carecerían de sentido y no tendrían ningún propósito, ya que los datos no personales de individuos son un grupo muy limitado de datos según la regulación GDPR.
Para el procesamiento de datos personales y otros datos, el controlador de datos siempre debe contar con el consentimiento del interesado, en caso de que no cumpla con alguna excepción legal. Los usuarios a menudo no se dan cuenta de la frecuencia con la que consienten que un texto largo establezca el alcance del procesamiento de sus datos personales en el entorno de Internet para utilizar aplicaciones individuales y consienten sin querer que sus datos se procesen y, a veces, incluso se transfieran a terceros.
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