Big Data und erweiterte Datenanalyse in der Tschechischen Republik
Kurz gesagt handelt es sich bei Big Data um Datensätze, die zu groß sind, um von häufig verwendeten Softwareprogrammen erfasst, verwaltet und verarbeitet zu werden, wenn der Benutzer in einer angemessenen Zeit mit ihnen arbeiten möchte. Dies sind riesige Mengen unstrukturierter Daten, die hauptsächlich in Data Warehouses gespeichert sind und alle digitalen Fußabdrücke enthalten, die von Internetbenutzern hinterlassen wurden (Dokumente, Fotos, Tweets, Telefoneinträge, E-Mails und vieles mehr). Der rechtliche Rahmen der Big Data- und Advanced Data File-Analyse in der Tschechischen Republik ist nicht ausdrücklich geregelt.
Es ist jedoch ihre Analyse, die entscheidend ist, und sie kann für Unternehmen in fast allen Marktsektoren von großem Nutzen sein. Eine erweiterte Analyse von "Big Data" ist ein Weg, um ein detailliertes Kundenverständnis zu erhalten. Unternehmen, die Big Data und ihre Analyse verwenden, können ihren Kunden Dienstleistungen anbieten, die buchstäblich "maßgeschneidert" sind, um Kosten zu senken und effizienter zu sein. Das Big-Data-Processing-Modell kann Affinitätskunden dazu bringen, täglich zu adressieren, auf Lücken in den angebotenen Diensten aufmerksam zu machen, den Bestseller-Stil anzupassen und vieles mehr.
Der Bereich Big Data ist ein typisches Beispiel, in dem der technologische Fortschritt der Gesetzgebung und den technischen Fähigkeiten der Aufsichtsbehörden weit voraus ist. Die rechtlichen Rahmenbedingungen für große Daten und deren Analyse sind noch nicht geregelt. Aufgrund ihres Funktionierens sehen wir jedoch grundlegende Probleme, insbesondere beim Schutz der erhaltenen Daten und der Privatsphäre von Internetbenutzern, die mit ihrer Internetnutzung große Daten zur Verfügung stellen. Im Gegenteil: Der Bereich Daten und Datenschutz wird von Mai 2018 auf gesamteuropäischer Ebene durch die Allgemeine Verordnung zum Schutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten Nr. 2016/679 (DSGVO) sehr streng geregelt. Big Data enthält normalerweise persönliche Daten, wenn sie den Algorithmus nicht bestehen, der sie anonymisieren kann. Die Verarbeitung personenbezogener Daten im Zusammenhang mit der Verarbeitung und Analyse von Big Data kann daher sehr einfach sein, und dann wird die DSGVO-Verordnung solche Handlungen eines Verarbeiters vollständig abdecken, und Sanktionen in der DSGVO werden ebenfalls gelten.
Big Data enthält in der Regel personenbezogene Daten. In vielen Fällen ist eine Anonymisierung nicht möglich, um die Daten, die personenbezogene Daten enthalten, und solche, die keine personenbezogenen Daten enthalten, voneinander zu trennen. Für den Fall, dass nur streng nicht personenbezogene Daten verwendet werden sollten, wären viele Aspekte der fortgeschrittenen Analyse großer Dateien bedeutungslos und zwecklos, da die nicht personenbezogenen Daten von Einzelpersonen eine sehr begrenzte Gruppe von Daten im Rahmen der DSGVO-Verordnung sind.
Für die Verarbeitung personenbezogener Daten und anderer Daten muss der Datenverantwortliche immer die Zustimmung der betroffenen Person haben, sofern er keine gesetzliche Ausnahme erfüllt. Die Benutzer wissen oft nicht, wie oft sie einem langen Text zustimmen, der den Umfang der Verarbeitung ihrer personenbezogenen Daten in der Internetumgebung für die Verwendung einzelner Anwendungen festlegt und unabsichtlich der Verarbeitung ihrer Daten zustimmt und manchmal sogar an Dritte weitergegeben wird.
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